კეთილი იყოს თქვენი მობრძანება ჩვენს ვებსაიტებზე!
ფონის სურათი

პაციენტზე ზრუნვის გაუმჯობესება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით PET ტომოგრაფიაში შესუსტების კორექციით

ახალი კვლევა სახელწოდებით „Pix-2-Pix GAN-ის გამოყენება ღრმა სწავლებაზე დაფუძნებული მთელი სხეულის PSMA PET/CT შესუსტების კორექციისთვის“ ახლახან გამოქვეყნდა Oncotarget-ის მე-15 ტომში, 2024 წლის 7 მაისს.

 

ონკოლოგიური პაციენტების დაკვირვებისას PET/CT თანმიმდევრული კვლევებით გამოწვეული რადიაციული ზემოქმედება შეშფოთების საგანია. ამ ბოლოდროინდელ კვლევაში, ჯანმრთელობის ეროვნული ინსტიტუტების ეროვნული კიბოს ინსტიტუტის მკვლევართა ჯგუფმა, რომელთა შორის არიან კევინ ს. მა, ესთერ მენა, ლიზა ლინდენბერგი, ნათან ს. ლეი, ფილიპ ეკლარინალი, დებორა ე. ციტრინი, პიტერ ა. პინტო, ბრედფორდ ჯ. ვუდი, უილიამ ლ. დაჰუტი, ჯეიმს ლ. გული, რავი ა. მადანი, პიტერ ლ. ჩოიკე, ისმაილ ბარის თურქბეი და სტეფანი ა. ჰარმონი, წარმოადგინა ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინსტრუმენტი. ამ ინსტრუმენტის მიზანია არა-შესუსტებით კორექტირებული PET (NAC-PET) სურათებიდან შესუსტებით კორექტირებული PET (AC-PET) სურათების გენერირება, რაც პოტენციურად ამცირებს დაბალი დოზით კომპიუტერული ტომოგრაფიის (CT) საჭიროებას.

კომპიუტერული ტომოგრაფიის ორმაგი თავი

 

„აინტელექტით გენერირებულ PET გამოსახულებებს აქვთ კლინიკური პოტენციალი, შეამცირონ კომპიუტერული ტომოგრაფიის დროს შესუსტების კორექციის საჭიროება, პროსტატის კიბოთი დაავადებული პაციენტებისთვის რაოდენობრივი მარკერებისა და გამოსახულების ხარისხის შენარჩუნებით.“

 

მეთოდები: 2D Pix-2-Pix გენერაციული შეწინააღმდეგებითი ქსელის (GAN) არქიტექტურაზე დაფუძნებული ღრმა სწავლების ალგორითმი შემუშავდა დაწყვილებული AC-PET და NAC-PET სურათების საფუძველზე. პროსტატის კიბოთი დაავადებული 302 პაციენტის 18F-DCFPyL PSMA (პროსტატის სპეციფიკური მემბრანული ანტიგენი) PET-CT კვლევა დაყოფილი იყო ტრენინგის, ვალიდაციის და ტესტირების ჯგუფებად (n 183, 60 და 59, შესაბამისად). მოდელი მომზადებული იყო ორი სტანდარტიზებული სტრატეგიის გამოყენებით: სტანდარტული შთანთქმის მნიშვნელობის (SUV) და SUV-NYUL-ის საფუძველზე. სკანირების ჰორიზონტალური მუშაობა შეფასდა ნორმალიზებული საშუალო კვადრატული შეცდომის (NMSE), საშუალო აბსოლუტური შეცდომის (MAE), სტრუქტურული მსგავსების ინდექსის (SSIM) და პიკური სიგნალ-ხმაურის თანაფარდობის (PSNR) გამოყენებით. ბირთვული მედიცინის ექიმმა პერსპექტიულად ჩაატარა ინტერესის არეალის დაზიანების დონის ანალიზი. SUV ინდიკატორები შეფასდა ჯგუფშიდა კორელაციის კოეფიციენტის (ICC), განმეორებადობის კოეფიციენტის (RC) და წრფივი შერეული ეფექტების მოდელების გამოყენებით.

 

შედეგებიდამოუკიდებელი ტესტის კოჰორტაში, NMSE, MAE, SSIM და PSNR მედიანა შესაბამისად 13.26%, 3.59%, 0.891 და 26.82 იყო. SUVmax-ისა და SUVmean-ის ICC იყო 0.88 და 0.89, რაც მიუთითებს ძლიერ კორელაციაზე ორიგინალურ და ხელოვნური ინტელექტით გენერირებულ რაოდენობრივ ვიზუალიზაციის მარკერებს შორის. ისეთი ფაქტორები, როგორიცაა დაზიანების მდებარეობა, სიმკვრივე (ჰაუნსფილდის ერთეულები) და დაზიანების შეწოვა, გავლენას ახდენდა გენერირებული SUV მეტრიკის ფარდობით შეცდომაზე (ყველა p < 0.05).

 

„Pix-2-Pix GAN მოდელის მიერ გენერირებული AC-PET აჩვენებს SUV მეტრიკას, რომელიც მჭიდროდ ემთხვევა ორიგინალურ სურათებს. ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული PET სურათები პერსპექტიულ კლინიკურ პოტენციალს ავლენს შესუსტების კორექციისთვის კომპიუტერული ტომოგრაფიის საჭიროების შესამცირებლად, რაოდენობრივი მარკერებისა და გამოსახულების ხარისხის შენარჩუნებით.“

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–

კონტრასტული ნივთიერების ინჟექტორის მწარმოებელი

როგორც ყველამ ვიცით, სამედიცინო ვიზუალიზაციის ინდუსტრიის განვითარება განუყოფელია სამედიცინო აღჭურვილობის სერიის - კონტრასტული ნივთიერების ინჟექტორებისა და მათი დამხმარე მასალების - განვითარებისგან, რომლებიც ფართოდ გამოიყენება ამ სფეროში. ჩინეთში, რომელიც ცნობილია თავისი წარმოების ინდუსტრიით, არსებობს მრავალი მწარმოებელი, რომლებიც ცნობილია როგორც ქვეყნის შიგნით, ასევე მის ფარგლებს გარეთ სამედიცინო ვიზუალიზაციის აღჭურვილობის წარმოებით, მათ შორისლინკმედიდაარსების დღიდან, LnkMed კონცენტრირებულია მაღალი წნევის კონტრასტული ნივთიერების ინჟექტორების სფეროში. LnkMed-ის საინჟინრო გუნდს ხელმძღვანელობს დოქტორი, რომელსაც ათ წელზე მეტი გამოცდილება აქვს და ღრმად არის ჩართული კვლევასა და განვითარებაში. მისი ხელმძღვანელობით,CT ერთთავიანი ინჟექტორი,კომპიუტერული ტომოგრაფიის ორთავა ინჟექტორი,მაგნიტურ-რეზონანსული ტომოგრაფიის კონტრასტული აგენტის ინჟექტორიდაანგიოგრაფია მაღალი წნევის კონტრასტული ნივთიერების ინჟექტორითშექმნილია შემდეგი მახასიათებლებით: მტკიცე და კომპაქტური კორპუსი, მოსახერხებელი და ინტელექტუალური მუშაობის ინტერფეისი, სრული ფუნქციები, მაღალი უსაფრთხოება და გამძლე დიზაინი. ჩვენ ასევე შეგვიძლია შემოგთავაზოთ შპრიცები და მილები, რომლებიც თავსებადია კომპიუტერული ტომოგრაფიის, მაგნიტურ-რეზონანსული ტომოგრაფიის და DSA ინჟექტორების ცნობილ ბრენდებთან. მათი გულწრფელი დამოკიდებულებითა და პროფესიონალიზმით, LnkMed-ის ყველა თანამშრომელი გულწრფელად გიწვევთ, ერთად შეისწავლოთ მეტი ბაზარი.


გამოქვეყნების დრო: 2024 წლის 14 მაისი